WSA: KI-First-Mindset über drei Marken hinweg

Über das Unternehmen

WS Audiology (WSA) mit den Hörgerätemarken Signia, Widex und Audio Service ist einer der führenden Hersteller für Hörgeräte weltweit. Die Marken stehen für Innovation in Technologie, Design und Nutzererlebnis – von High-End-Lösungen bis zu individuell anpassbaren Geräten. Von drei Standorten in Deutschland steuern die Marketing Teams Produkt-Launches, Kampagnen und digitale Projekte.

Ausgangssituation / Challenge

Für alle drei Marken galt es, ein gemeinsames Verständnis für KI im Marketing- und Produktumfeld zu schaffen. Die Ausgangslage:

Unterschiedliche Erfahrungslevel – von ersten GPT-Anwendungen bis zu Skepsis („In meinem Bereich geht das nicht“).

Ziel: KI als selbstverständlichen Teil der Arbeitsweise etablieren („AI-First-Mindset“).

Effizienzgewinne und neue kreative Möglichkeiten erschließen.

Potenziale in allen Bereichen nutzen – von Content und Events bis zu Daten- und Prozessmanagement. Besonders herausfordernd: die Inhalte für ein heterogenes Team aus Kreativen, Eventplanern und Produktmanagern gleichermaßen relevant und praxisnah zu gestalten.

Die Lösung von snipKI

WSA entschied sich für den KI-Führerschein von snipKI – ein achtwöchiges, praxisnahes Trainingsprogramm mit klarer Struktur:

Modul 1 : Grundlagen, Prompt-Engineering und erste Quick Wins

Modul 2 : Generative Medien (Bild, Video, Audio) inkl. rechtlicher Aspekte

Modul 3 : Custom-GPTs, Wissensmanagement und Datenanalyse

Modul 4 : Automatisierung, KI-Agenten und Prozessoptimierung

Die Inhalte wurden maßgeschneidert auf WSA:

Aufgaben entlang realer Produkt-Launch-Abläufe

Rollenspezifische Mikroaufgaben für kreative und administrative Profile

Praxisbeispiele aus Launch-Planung, Eventorganisation, Contentproduktion, Datenpflege und Automatisierung

Compliance mit den Firmen-internen Richtlinien, für maximal Nutzbarkeit im Alltag

Implementierung im Alltag

Die Teilnehmenden überführten das Gelernte direkt in ihre Arbeit:

Eventmanagement : GPT-Templates für Einladungen und markenspezifische Wordings

Marketing : Kampagnenideen und Social Content mit generativen Tools entwickelt

Prozessautomatisierung : Erste Workflows mit Make zur Beschleunigung wiederkehrender Aufgaben

Produktmanagement : KI-gestützte Datenanalyse, Content-Umformatierung und Produktdatenpflege

Interaktive Sessions und Bonus-Workshops stellten sicher, dass auch komplexe Themen wie Automatisierung nicht nur theoretisch, sondern hands-on erprobt wurden.

Ergebnisse

Signifikante Effizienzsteigerung in der Texterstellung: Pressemitteilungen, Strategieunterlagen und Kampagnentexte lassen sich in einem Bruchteil der Zeit erstellen.

Kultureller Wandel: In Meetings ist „Kann man das nicht mit KI machen?“ mittlerweile die erste Frage vieler Teammitglieder.

Technologischer Kompetenzschub: Mehrere Mitarbeitende erhielten Jahreslizenzen für Copilot oder ChatGPT Enterprise, um KI fest in ihre Arbeit zu integrieren. Abteilungsübergreifende Wirkung: Marketing, Vertrieb und Prozessmanagement profitieren von den gleichen Grundlagen, wodurch interne Silos aufgebrochen werden.